موفينغ أفيراج. هذا المثال يعلمك كيفية حساب المتوسط المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل يتم استخدام المتوسط المتحرك للتخلص من المخالفات القمم والوديان بسهولة التعرف على الاتجاهات. أولا، دعونا نلقي نظرة على سلسلة زمنية لدينا. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الأداة المساعدة تولباك تولباك. 3 حدد المتوسط المتحرك وانقر فوق موافق .4 انقر في المربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2 M2. 5 انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6.6 انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3.8 رسم رسم بياني لهذه القيم. الاستهداف لأننا تعيين الفاصل الزمني إلى 6، المتوسط المتحرك هو متوسط نقاط البيانات 5 السابقة و نقطة البيانات الحالية ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان خارج يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا لا يمكن إكسيل حساب المتوسط المتحرك لأول 5 نقاط البيانات بسبب عدم وجود ما يكفي من نقاط البيانات السابقة 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفترة 2 والفاصل الزمني 4. الاستنتاج ذي لا رجر الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان خارج أصغر الفاصل الزمني، كلما كانت أقرب المتوسطات المتحركة إلى البيانات الفعلية point. I حصلت على ناقلات وأريد لحساب المتوسط المتحرك منه باستخدام نافذة العرض 5. على سبيل المثال، إذا كان المتجه في السؤال هو 1،2،3،4،5،6،7،8 ثم. يجب أن يكون الإدخال الأول من المتجه الناتج مجموع كل الإدخالات في 1،2،3،4 ، 5 أي 15. يجب أن يكون الإدخال الثاني للناقل الناتج مجموع كل الإدخالات في 2،3،4،5،6 أي 20. في النهاية، يجب أن يكون المتجه الناتج 15،20،25،30 كيف يمكن أفعل ذلك. وظيفة كونف هو حق يصل الزقاق. ثلاثة إجابات، ثلاث طرق مختلفة هنا هو معيار سريع أحجام المدخلات المختلفة، عرض نافذة ثابتة من 5 باستخدام الوقت لا تتردد في كزة ثقوب في ذلك في التعليقات إذا كنت تعتقد أنه يحتاج أن يكون refined. conv يبرز باعتباره أسرع نهج انها ق حوالي ضعف سرعة النهج عملة s باستخدام فلتر وحوالي أربع مرات بأسرع نهج لويس ميندو s باستخدام كومسوم. هنا هو بن آخر شمارك حجم المدخلات الثابتة من 1e4 عرض نافذة مختلفة هنا، نهج لويس ميندو s كومسوم يبرز كما الفائز واضح، لأن تعقيده يحكم في المقام الأول من قبل طول المدخلات وغير حساسة لعرض النافذة. لخص، يجب عليك. استخدام نهج كونف إذا كان نافذتك صغيرة نسبيا. استخدام نهج كومسوم إذا نافذة الخاص بك هو كبير نسبيا. قاعدة للمعايير. قائمة على الأربعاء، 08 تشرين الأول / أكتوبر 2008 20 04 آخر تحديث يوم الخميس، 14 آذار / مارس 2013 01 29 كتب بواسطة: باتوهان أوسمانوغلو الزيارات 41571.Moving متوسط في ماتلاب. في كثير من الأحيان أجد نفسي في حاجة إلى المتوسط البيانات لدي للحد من الضوضاء قليلا أنا كتبت وظائف الزوجين للقيام بالضبط ما أريد، ولكن ماتلاب ق بنيت في وظيفة مرشح يعمل جيد جدا كذلك هنا سوف أكتب عن 1D و 2D المتوسط من data.1D مرشح يمكن أن تتحقق باستخدام وظيفة مرشح تتطلب وظيفة مرشح على الأقل ثلاثة معلمات الإدخال معامل البسط للمرشح ب، معامل القاسم ل t انه تصفية، والبيانات X من بالطبع. يمكن تشغيل عامل تصفية المتوسط يمكن أن يعرف ببساطة من قبل. للبيانات 2D يمكننا استخدام وظيفة ماتلاب s filter2 لمزيد من المعلومات حول كيفية عامل التصفية، يمكنك كتابة. هنا هو سريعة و تنفيذ القذرة من 16 16 مرشحات المتوسط المتحرك أولا نحن بحاجة إلى تحديد مرشح منذ كل ما نريده هو مساهمة متساوية من جميع الجيران يمكننا فقط استخدام تلك الدالة نحن تقسيم كل شيء مع 256 16 16 لأننا لا نريد تغيير العام من أجل تطبيق المرشح يمكننا أن نقول ببساطة ما يلي. أدناه هي نتائج لمرحلة التداخل في سار في هذه الحالة نطاق في محور Y ويتم تعيين السمت على محور X وكان مرشح 4 بكسل واسعة في مجموعة وعرض 16 بكسل في السمت.
No comments:
Post a Comment